AI 助手的回答质量不仅取决于模型，还取决于数据来源、时效性以及用户访问权限。Databridge 可靠传输信息时，Brain 应保留这些上下文并给出清晰建议。
要点
- 为每个数据点定义一个可信的记录系统。
- 每一步都保护公司、仓库和渠道的访问边界。
- 提供 AI 建议及其来源、时间戳和人工批准。
一起理清数据含义
订单状态、库存数量或产品标识在不同的系统中可能有不同的含义。从一开始就定义每个数据点的来源、更新方向以及如何处理问题。
验证转移结果
数据已发送这一事实本身并不能证明接收系统已正确处理该数据。 Databridge 应验证结果，防止重复，并仅在需要干预时提醒相关团队。
每一步都保留访问边界
Brain 必须仅使用来自用户有权访问的公司、仓库和渠道的数据。屏幕上显示的信息和提供的建议必须遵循相同的访问规则。
让数据时效性成为回答的一部分
今天根据昨天的库存数据做出的决定可能会产生误导。最后更新时间和数据质量应该对用户可见。
将建议与行动分开
AI 建议的价格、调拨或营销活动变更不得自动执行，必须由具备相应权限的人员审核批准。