La qualité de la réponse d'un assistant IA dépend non seulement du modèle, mais également de la source et de la fraîcheur des données ainsi que des autorisations d'accès de l'utilisateur. Comme Databridge déplace les informations de manière fiable, Brain doit préserver ce contexte et fournir des recommandations claires.
Points clés à retenir
- Définissez un système d’enregistrement fiable pour chaque point de données.
- Préservez les limites d’accès à l’entreprise, à l’entrepôt et aux canaux à chaque étape.
- Présentez les recommandations de l’IA avec leur source, leur horodatage et leur approbation humaine.
Clarifier ensemble le sens des données
Le statut de la commande, la quantité en stock ou l’identité du produit peuvent signifier différentes choses selon les systèmes. Définissez dès le départ d'où vient chaque point de données, dans quelle direction il est mis à jour et comment les problèmes sont traités.
Vérifier les résultats du transfert
Le fait que les données aient été envoyées ne prouve pas en soi qu’elles ont été traitées correctement par le système récepteur. Databridge doit vérifier le résultat, éviter les doublons et alerter l'équipe concernée uniquement lorsqu'une intervention est requise.
Préserver les limites d’accès à chaque étape
Brain doit utiliser uniquement les données des entreprises, des entrepôts et des canaux auxquels l'utilisateur est autorisé à accéder. Les informations affichées à l’écran et les recommandations fournies doivent suivre les mêmes règles d’accès.
Rendez l’actualité des données visible dans la réponse
Une décision basée aujourd'hui sur les données d'inventaire d'hier peut être trompeuse. L'heure de la dernière mise à jour et la qualité des données doivent être visibles pour l'utilisateur.
Séparer les recommandations des actions
Les modifications de prix, de transfert ou de campagne recommandées par l’IA ne doivent pas être appliquées automatiquement ; ils doivent être examinés et approuvés par une personne disposant de l'autorité appropriée.